Tavoite

Teollisuudessa tehdään runsaasti erilaisia analyysejä, joiden tarkoituksena on tunnistaa häiriö- ja poikkeamatilanteita tuotantoprosesseissa. Usein näiden menetelmien runsas kirjo sekä niiden heikohko käytettävyys ovat olleet esteenä niiden joustavalle käytölle. Tuotannon poikkeama-analyysissä (TPA) pyritään yhdistämään tunnetuimpien analyysimenetelmien (VVKA, HAZOP, RCA ja riskianalyysi) parhaat ja kuvaavimmat osatekijät yhdeksi helppokäyttöiseksi kokonaisuudeksi. Hankkeen tavoitteena on kehittää TPA kaikille teollisuuden aloille sopivaksi analyysimenetelmäksi, jolla voidaan tunnistaa sekä turvallisuuden, ympäristön että talouden kannalta kriittisten poikkeamien esiintyminen niiden tuotantoprosesseissa. Lisäksi selvitetään TPA:n soveltuvuutta muille toimialoille, kuten rakentaminen tai infra. Analyysin pohjalta sovitaan toimenpiteet kriittisiksi todettujen tapahtumien ehkäisemiseksi tai vähintäänkin vahinkojen minimoimiseksi. Näitä toimenpiteitä voivat olla ennakoivat mittaukset, tarkistukset, huollot tai jopa muutokset kyseiseen prosessinosaan. TPA:n käytettävyyttä ja käyttökelpoisuutta tullaan kehittämään todellisissa prosessiympäristöissä erityisesti kaivannaisteollisuudessa ja mineraalien jalostuksessa sekä yhdyskuntatekniikan alalla. Kehitys- ja tutkimustyö toteutetaan ketterästi laajoissa case-tutkimuksissa osallistujien prosesseissa.

Tulokset

Abstract

The main goal of the project was to develop a production deviation analysis method (PDA) to be an analysis method suitable for different industry sectors. PDA is a method that will recognize the most critical deviations in any production process from safety, environmental and economical point of views. Research was also done on the possibility of applying PDA method to real estate management.

Every industry process has a production and environment critical asset and locations that are hazardous for personal safety. In order to mitigate these aspects, they have to be identified from the production process. Using the current analysis methods, the analysis can be a cumbersome and unyielding task. They are often incompatible with each other and cannot be applied to all cases. Thus, they cannot be used to analyse and recognize separate criticalities within the same metric. PDA was developed in order to overcome these hurdles and it evolved from a method to a whole operating model during the project.

One of the goals was to examine the best aspects of the most common risk analysis methods, mitigate their downsides, and cull any overlapping phases in the analysis process in order to create a new tool. The results of this action are reported in ‘Riskianalyysimenetelmien tarkastelu – Kirjallisuusselvitys’ (Examination of Risk Analysis Methods) publication, which is only available in Finnish.

The PDA operating model developed during the project is related to dependability management. PDA incorporates the production deviation analysis web application developed during the project. The operating model was tested at SMEs and LEs operating in the maintenance service business. A separate report detailing the PDA operating model and how it is connected with dependability.

Lapland University of Applied Sciences’ strategic goal was to integrate RDI activities with teaching and co-operation between the university and businesses. Students participating in the maintenance courses could tackle real-world industrial challenges identified during the project. Two bachelor theses were written during the project for business partners. A student from the university’s ICT labs (pLab) was also employed during the development of the PDA web application.  Up to date information regarding the practices utilized in industries was also disseminated to the university. Theses and practical work improved the career management skills of the students.

The project promotes tight co-operation between SMEs and RDI organizations. Knowledge obtained during the project will be disseminated and applied directly in university lectures.