Lapin AMKin ohjeistus tekoälyn vastuulliseen käyttöön

Tekoäly on työelämätaito, oppimisen ja opetuksen tuki, ja jatkuvasti kehitettävä vastuullinen taito. Tämä ohjeistus perustuu kansainvälisiin ja kansallisiin linjauksiin tekoälyn käytöstä opetuksessa ja tutkimuksessa. Ohjeistuksessa kuvataan, miten soveltaa tekoälyä opinnäytetöissä sekä tutkimus-, kehittämis- ja innovaatiotoiminnassa.

Tekoälyosaaminen on tärkeä osa tulevaisuuden työelämää ja korkeakouluopintoja. Tekoälyosaaminen on myös kansalaistaito (Opetus- ja kulttuuriministeriö, 2026).  Lapin AMK rohkaisee opiskelijoita ja henkilöstöä hyödyntämään tekoälyä oppimisen, opetuksen, työn ja kehittämisen tukena. Tekoälyä tulee kuitenkin käyttää vastuullisesti, turvallisesti ja läpinäkyvästi.

Vastuullinen tekoälyn käyttö tarkoittaa, että ymmärrät tekoälyn mahdollisuudet ja rajoitukset, arvioit sen tuottamaa tietoa kriittisesti, huolehdit tietosuojasta ja tekijänoikeuksista sekä kerrot tekoälyn käytöstä silloin, kun ohjeistus sitä edellyttää. Tekoäly voi tukea oppimista ja opetusta. Se ei korvaa omaa ajattelua, oppimista, asiantuntijuutta tai vastuuta työn sisällöstä.

On tärkeä kehittää tekoälylukutaitoa. Tekoälylukutaito tarkoittaa kykyä ymmärtää tekoälyn toimintaa, mahdollisuuksia ja rajoituksia, arvioida sen tuottamaa tietoa sekä käyttää tekoälyä eettisesti, turvallisesti ja tarkoituksenmukaisesti. Tekoälyosaamiseen kuuluu myös oman alan tekoälysovellusten ja käyttötapojen tunteminen. Opinnoissa kehitetään valmiuksia käyttää tekoälyä oman alan työtehtävissä tarkoituksenmukaisesti, kriittisesti, vastuullisesti ja turvallisesti.

Lapin AMK noudattaa Arenen  (Ammattikorkeakoulujen rehtoriverkosto Arene ry:n) tekoälyn hyödyntämistä koskevia suosituksia (Arene, 2026) sekä TENKin (Tutkimuseettinen neuvottelukunta, 2026) suositusta tekoälyn vastuullisesta käytöstä tutkimuksessa. Lapin AMK soveltaa opetuksessa Arenen liikennevalomallia. Ohjeistuksia päivitetään kansainvälisiin ja kansallisiin linjauksiin ja lainsäädäntöön perustuen.

Tekoäly voi tukea oppimistasi opiskelijana tai asiantuntijana monin tavoin. Voit käyttää sitä esimerkiksi ideoinnin tukena, tiedon jäsentämiseen ja käsitteiden selventämiseen. Lisäksi voit käyttää sitä oman tekstin kehittämiseen, opiskelun suunnitteluun ja oman osaamisen arviointiin. Tekoälystä voidaan käyttää myös nimitystä tukiäly, koska sen tarkoitus on tukea oppimista – ei korvata omaa kriittistä ajattelua.

Olet aina itse vastuussa mm. palauttamiesi opiskelutehtävien, tekstien, laskelmien, kuvien ja muiden tuotosten sisällöstä ja lähteiden alkuperästä. Tekoäly voi tuottaa virheellistä tietoa, keksittyjä lähteitä, puutteellisia tulkintoja tai yksipuolisia näkökulmia. Siksi sinun tulee tarkistaa tekoälyn antamat tiedot luotettavista alkuperäisistä lähteistä ja arvioida tekoälyn tuotoksia kriittisesti. Älä ulkoista omaa ajatteluasi tekoälylle.

Kun käytät tekoälyä, huomioi seuraavat periaatteet:

  • Ymmärrä tekoälysovelluksien mahdollisuudet sekä oppimisen tukena että työelämässä ja arjessa.
  • Kehitä tekoälylukutaitoasi ja suhtaudu kriittisesti tekoälyn tuotoksiin, koska tekijä eli sinä olet aina vastuussa omista teoksistasi. Vastuu sisällöstä on siis sinulla. Varmista tekoälyn ehdottamat tiedot. Huolehdi siitä, että ilman lähdeviittausta olevat ajatukset ja ideat ovat omiasi tai yleisesti tunnettuja.  Huomioi, että tekoäly voi hallusinoida eli tuottaa vääriä tulkintoja ja virheellistä tietoa. Tekoälyn haasteisiin ja rajoituksiin voit tutustua mm. täällä.
  • Tiedosta tekoälyjärjestelmien rajoitukset. Tekoälyllä ei ole sisällöllistä osaamista, ymmärrystä tai vastuuta. Ole tietoinen näistä rajoituksista, jotta osaat arvioida tekoälyn käytön sopivuutta eri tilanteissa.
  • Toimi vastuullisesti. Kerro tekoälyn käytöstä, kun sitä vaaditaan. Noudata oikeudenmukaisuutta, tasapuolisuutta, kunnioitusta, tietosuojaa ja tekijänoikeuksia koskevia ohjeita. Lue lisää kappaleesta “Tekoälyn käyttö edellyttää vastuullisuutta”

Opetushenkilöstö ohjeistaa tekoälyn käytöstä eri opintojaksolla ja yksittäisissä oppimistehtävissä Arenen (2026) liikennevalomallin mukaisesti.  Liikennevalomalli kertoo, saako tekoälyä käyttää tehtävän tai tuotoksen tekemisessä, pitääkö käytöstä kertoa ja vaikuttaako tekoälyn käyttö arviointiin. Liikennevalomallissa on neljä eri väriä, ohjeistusta, joita käytetään (Kuva 1).

Tuotoksella tarkoitetaan opiskelijan laatimaa lopullista työtä tai suoritusta, joka vastaa annetun oppimistehtävän tavoitteita. Tuotos voi olla esimerkiksi essee, tutkimusraportti, esitelmä, projekti, kuva, video, matemaattinen lasku tai muu konkreettinen työ, joka osoittaa opiskelijan osaamista.

lista, missä tekoäly on sallittua ja missä ei
Kuva 1. Arenen vuonna 2026 päivittämä tekoälyliikennevalomalli.
  • Sininen: tekoälyn käyttö vaadittu, tulee käyttää, vaikuttaa arviointiin. Tekoälyä tulee käyttää tuotoksen tekemisessä. Opiskelijan tulee kertoa, miten on tekoälyä käyttänyt. Tekoälyn käyttämättä jättäminen vaikuttaa arviointiin.
  • Punainen: tekoälyn käyttö kielletty. Tuotos tulee laatia ilman tekoälyn apua. Tekoälyn käyttäminen tulkitaan vilpiksi.
  • Keltainen/oranssi: tekoälyn käyttö sallittu, saa käyttää, pitää kertoa, voi vaikuttaa arviointiin. Tuotoksen luomisessa saa käyttää tekoälyä. Opiskelijan tulee kertoa, miten on tekoälyä käyttänyt. Tekoälyn käytön ilmoittamatta jättäminen tulkitaan vilpiksi. Tekoälyn käyttäminen voi vaikuttaa arviointiin.
  • Vihreä: tekoälyn käyttö sallittu, saa käyttää, ei tarvitse kertoa. Tekoälyä saa käyttää tuotoksen luomisessa vapaasti ilman erillistä ilmoitusta. Tekoälyn käyttäminen ei vaikuta arviointiin.

Jos tehtävässä tekoälyn käyttö on kielletty, tekoälyn käyttäminen tulkitaan vilpiksi. Jos tehtävässä tekoälyn käyttö on sallittu, mutta siitä on kerrottava, ilmoittamatta jättäminen tulkitaan vilpiksi. Vilppi tarkoittaa epärehellistä toimintaa opinnoissa, tutkimuksessa tai arvioinnissa. Vilpillä pyritään saamaan perusteetonta hyötyä tai annetaan väärä kuva omasta osaamisesta.

Vilppiä ovat esim. sepittäminen (olemattomiin lähteisiin viittaaminen), vääristely (havaintojen muokkaaminen alkuperäisestä), lunttaaminen (kiellettyjen keinojen käyttö esim. tentissä) ja läsnäolovilppi (väärän kuvan antaminen omasta tai toisen läsnäolosta opintojaksolla). Vilppiä ovat myös sääntöjen vastainen yhteistyö (itsenäinen työ on tehty muiden kanssa/haamukirjoittajan avulla) ja plagiointi eli tekstin esittäminen omana ilman lähdeviitteitä sekä piittaamattomuus hyvästä tieteellisestä käytännöstä, ml. huolimattomat, keksityt lähdeviittaukset (TENK, 2023). Vilppi ja vilppien käsittely kuvattu Lapin AMKin  Toimintaohje opintovilppitapauksiin – Lapin ammattikorkeakoulu sivulla.

Opetushenkilöstö vastaa siitä, että oppimistehtävissä ja arvioinnissa voidaan luotettavasti arvioida opiskelijan omaa osaamista.  Opetushenkilöstö voi käyttää Lapin AMKin hyväksymiä tekoälyratkaisuja opetuksen, ohjauksen, palautteen ja arvioinnin tukena, mutta lopullinen arviointi ja arviointipäätös ovat aina opettajan vastuulla. Jos tekoälyä käytetään arvioinnin tai palautteenannon tukena, siitä tulee kertoa opiskelijalle avoimesti. Tekoälyn tunnistustyökalun tulosta ei saa yksin käyttää vilpin toteamiseen tai seuraamuksen perusteena.

Lapin AMK seuraa tekoälyteknologioiden kehitystä ja päivittää ohjeistustaan tarpeen mukaan. Korkeakoulu tarjoaa opiskelijoille ja henkilöstölle tietoturvallisia tekoälypalveluja, ohjeistaa niiden käyttöä ja tukee tekoälylukutaidon kehittymistä.

  • Käytä ensisijaisesti Lapin AMKin tarjoamia tai hyväksymiä työkaluja. Lapin AMKin opiskelijoilla ja henkilöstöllä on käytössään Microsoft Copilot, jota käytetään organisaation tunnuksilla.  Copilot-tekoälypalvelun tarkemmat käyttöohjeet löydät täältä.
  • Tekoälysovelluksia on paljon ja useimmat niistä ovat ilmaisia, mutta vaativat kirjautumisen. Älä käytä ulkopuolisten tekoälysovellusten (muiden kuin Lapin AMKissa hyväksyttyjen) tunnusten luomisessa organisaation eli Lapin AMKin tunnuksia.
  • Huomioi työelämäkumppanin ohjeet. Harjoittelussa, työelämäprojekteissa, toimeksiannoissa ja opinnäytetöissä noudata Lapin AMKin ohjeiden lisäksi työelämäkumppanin tekoälyohjeistuksia, tietoturvaa, salassapitoa ja aineiston käsittelyä koskevia ohjeita. Jos ohjeet poikkeavat toisistaan, varmista ennen tekoälyn käyttöä, miten aineistoa saa käsitellä.
  • Huolehdi tietosuojasta. Huomioi tietosuoja: Älä syötä arkaluontoisia, luottamuksellisia tai yksityisyyttä vaarantavia tietoja (nimi, yhteystiedot, syntymäaika, henkilötunnus, opiskelijanumero jne.) tekoälysovelluksiin ja -alustoille. Et voi syöttää tekoälysovelluksiin luottamuksellisia tietoja sisältäviä tutkimusaineistoja.
  • Huomioi TKI-työssä tutkittavan oikeudet: Tarvitset tutkittavien/kohderyhmän suostumuksen, jos käsittelet heidän henkilötietojaan tai tutkimusaineistoa tekoälyn avulla. Suostumus kirjataan mm. tutkimustiedotteeseen, tietosuojalomakkeelle, aineistonhallintasuunnitelmaan sekä tutkimussuunnitelmaan.
  • Huomioi tekijänoikeudet. Älä siirrä tekoälypalveluun tekijänoikeudella suojattua aineistoa, ellei käyttö ole sallittua ja palvelun ehdot mahdollista sitä. Jos tekoälysovellus ei käytä aineistoa omassa tuotekehityksessä (koulutusdatana), on sallittua ladata tekijänoikeuden alaista materiaalia tekoälysovellukseen. Organisaation Copilot (kirjautuminen organisaation tunnuksilla) ei käytä materiaaleja koulutusdatana.
  • Tarkista tiedot. Tekoäly voi tuottaa virheellisiä lähteitä, keksittyjä viitteitä, yksipuolisia näkökulmia tai vinoutuneita vastauksia.
  • Kerro käytöstä, kun sitä edellytetään. Noudata opintojakson ja oppimistehtävän ohjeita sekä Arenen liikennevalomallia.
  • Älä ulkoista ajattelua. Tekoäly voi tukea oppimista, mutta sinun tulee itse ymmärtää, arvioida ja viimeistellä oma tuotoksesi.
  • Toimi eettisesti ja yhdenvertaisesti. Tekoälyn käyttö ei saa loukata muita, syrjiä ketään tai vaarantaa korkeakouluyhteisön jäsenten tasapuolista kohtelua.
  • Noudatamme Euroopan Unionin tekoälyasetusta, jonka mukaan mm. suuren riskin järjestelmiä ei saa kehittää osana opintoja (esim. opinnäytetyönä). Tämä tarkoittaa sitä, ettei opiskelija ei saa kehittää opintojen aikana tekoälyä, joka tekee ihmisiin merkittävästi vaikuttavia päätöksiä, arvioi osaamista, valitsee työntekijöitä tai tekee terveyteen liittyviä päätelmiä.

Lapin AMK kehittää tekoälyn vastuullista käyttöä yhdessä opiskelijoiden ja henkilöstön kanssa. Voit tukea yhteistä kehittämistä keskustelemalla tekoälyn käytön kokemuksista, antamalla palautetta ja ilmoittamalla havaitsemistasi virheistä tai epäkohdista.

Tutkimukseen sovelletaan tieteellisen tutkimuksen kriteerien mukaisia ja eettisesti kestäviä tiedonhankinta-, tutkimus- ja arviointimenetelmiä (Tutkimuseettinen neuvottelukunta, 2023;  2026).

Opinnäytetyöprosessissa tulee alusta asti huomioida seuraavat asiat:

Suunnittelu

  • Voit vapaasti käyttää erilaisia tekoälypalveluita aiheeseen tutustumiseen, ideoimisen ja tiedonhaun tukena.
  • Voit hyödyntää tekoälyä valmisteluvaiheessa tärkeiden teemojen ja työn rakenteen ideointiin sekä tutkimusmenetelmien kartoittamiseen (kts. esimerkki 1esimerkki 2),
  • Voit käyttää tekoälyä helpottamaan hakusanojen löytämistä, tiedonhaun suunnittelua, ideointia tai hakua, kokonaisuuksien hahmottamiseen, ongelmanratkaisuun (kts. esimerkki 3)
  • Toimeksiantona tehtävässä opinnäytetyössä tulee lisäksi noudattaa toimeksiantajan tekoälyn käyttöä, tietoturvaa, salassapitoa ja aineiston käsittelyä koskevia ohjeita.

Toteutus (ml. tutkimusaineiston analysointi)

  • Kuvaa aineistonhallintasuunnitelmassa, miten olet hyödyntänyt tekoälyä, jos tekoäly vaikuttaa olennaisesti tiedon keräämiseen, analysointiin tai tuloksiin.
  • Kerro osana menetelmien kuvausta, mitä tekoälyjärjestelmiä olet käyttänyt ja mikä niiden rooli on aineiston käsittelyssä, analyysissä tai tuottamisessa.
  • Älä siirrä tekoälylle salassa pidettävää, luottamuksellista aineistoa tai henkilötietoja.
  • Huolehdi siitä, tunnet aineistosi, vaikka hyödyntäisit analysoinnissa tekoälyä.
  • Tekoäly ei voi korvata tulosten analysoinnissa tarvittavaa kriittistä ajattelua.

Materiaalin tuottaminen, kirjoittaminen ja viittaaminen

  • Olet itse vastuussa kaikesta tuottamastasi materiaalista.
  • Opinnäytetyön tai kirjallisen työn tekstiosiossa edellytetään läpinäkyvää tekoälyn käytön raportointia. Opinnäytetyön tai kirjallisen työn toteutukseen, tuloksiin ja johtopäätöksiin merkittävästi vaikuttava tekoälyn käyttö tulee ilmoittaa avoimesti ja läpinäkyvästi.
  • Tekoälyn käytössä tulee noudattaa tieteellisen kirjoittamisen käytänteitä. Muiden ideoita, tietoja, sanoja tai muuta materiaalia ei saa esittää ilman riittävää viittausta.
  • Viittaa aina alkuperäiseen lähteeseen. Tekstin taustalla on aina tekijä (henkilö tai organisaatio, ei siis ohjelma tai sovellus). Tekoäly ei ole tieteellisen tekstin lähde eikä sen tuottamaa kirjallista tekstisisältöä saa käyttää suoraan sellaisenaan opinnäytetyössä, alkuperäisenä lähteenä tai omana ajatteluna.
  • Varmuudella luotettavin tieto löytyy vertaisarvioiduista tutkimusjulkaisuista. Tekoälyn käyttö ei korvaa tieteellisen tiedon haku- ja hyödyntämistaitoa. Tekoälyn ehdottamat lähteet tulee aina tarkistaa.
  • Voit käyttää tekoälyä myös kieliasun tarkastukseen ja sitä tulee käyttää opinnäytetöiden tiivistelmän kielentarkistukseen 1.1.2026 alkaen tehdyissä opinnäytetöissä.
  • Suomenkielisessä opinnäytetyössä on kaksi tiivistelmää, englanninkielinen ja suomenkielinen. 1.1.2026 alkaen opiskelijat kääntävät ja tarkistavat englanninkielisen tiivistelmän kielen itse (suomenkielisen tiivistelmän tarkistaa kielten ja viestinnän opettaja). Tiivistelmien kääntämisessä suositellaan hyödynnettäväksi organisaatiossa käytössä olevaa Copilotia. Opiskelija huolehtii itse, että käännöksen käsitteet ovat yhdenmukaiset.
  • Englanninkielisessä opinnäytetyössä on yksi englanninkielinen tiivistelmä (abstract). Englanninkielisen tiivistelmän tarkistaa kielen ja viestinnän opettaja. Poikkeuksena tästä ovat suomenkieliset opiskelijat, jotka laativat englanninkielisestä opinnäytetyöstä kaksi tiivistelmää, suomenkielisen ja englanninkielisen. Suomenkielisen tiivistelmän tarkastaa kielten ja viestinnän opettaja ja englanninkielisen tiivistelmän opiskelija tarkistaa itse.
  • Tekoälyn käyttö merkitään opinnäytetyön Johdanto-osioon tai vaihtoehtoisesti Menetelmät-osioon, jos sen käyttöä on sisällytetty tutkimusmenetelmiin. Osiossa on kerrottava, mitä tekoälysovelluksia työssä on käytetty ja miten. Muissa kirjallisissa töissä maininta kirjataan esim. tekstin loppuun.
    • Esimerkki: ”Tässä opinnäytetyössä tekijä on käyttänyt/tekijät ovat käyttäneet tekoälytyökalua, Copilotin versiota 5, opinnäytetyön rakenteen ideointiin sekä kielenhuoltoon ja tiivistelmän käännöstyön tarkistukseen. Tekijä vakuuttaa/Tekijät vakuuttavat, ettei opinnäytetyö sisällä tekoälyn tuottamaa tekstiä ja alkuperäiset lähteet on tarkistettu. Tekijä ottaa/Tekijät ottavat täyden vastuun tekstin sisällöstä.”
    • Esimerkki: Olen käyttänyt [tekoälytyökalun nimi] -työkalua tekstin luonnosteluun, lähestymistavan ideointiin ja käsitteiden selventämiseen. Olen muokannut tuotosta itse, tarkistanut tiedot alkuperäisistä lähteistä ja vastaan työn lopullisesta sisällöstä ja lähteistä.”

Kypsyysnäyte

Kypsyysnäytteessä ei saa käyttää tekoälyä.

Nämä ohjeet pohjautuvat TENKin suosituksiin tekoälyn vastuullisesta käytöstä tutkimuksessa (TENK, 2026).

Hyvän tieteellisen käytännön keskeiset eettiset periaatteet eli luotettavuus, rehellisyys, arvostus ja vastuunkanto koskevat myös tekoälyn käyttöä tutkimuksessa. Vastuu TKI-toiminnan sisällöstä, johtopäätöksistä ja luotettavuudesta säilyy aina tekijällä.

Tekoälyn käytön eettinen arviointi kattaa TKI-toiminnan koko elinkaaren ja ulottuu aina suunnittelu- ja rahoitushakuvaiheesta tutkimuksen päättymiseen ja aineiston mahdolliseen jatkokäyttöön saakka.

TKI-toiminnan suunnittelu ja toteuttaminen

  • Perehdy tekoälyn käyttöön ennen sen hyödyntämistä TKI-toiminnassa
  • Arvioi, soveltuuko tekoälyn käyttö kyseessä olevaan hankkeeseen ja siinä hyödynnettävään menetelmään. Käytettyjen tekoälyjärjestelmien keskeiset rajoitteet ja riskit on ymmärrettävä, jotta on mahdollista arvioida niiden vaikutus luotettavuuteen. Lisäksi on huomioitava käytettyjen järjestelmien käyttöehdot ja niiden mahdolliset muutokset.
  • Vahvista aina tekoälyn tuottamat väitteet, lähteet, koodit, mallit ja muut tuotokset sekä varmista niiden paikkansapitävyys ja metodologinen perusteltavuus. Laadunvarmistuksen tulee perustua omaan arviointiisi, vertaisarviointiin ja tutkijoiden/asiantuntijoiden väliseen yhteistyöhön. Tekoäly ei korvaa menetelmällistä osaamista.
  • Tekoäly saattaa toisintaa olemassa olevia tekstejä, ja tutkijan tulee varmistaa, ettei tämä johda tahattomasti plagiointiin. Tutkijan tulee aina viitata tarkistettuihin alkuperäislähteisiin.
  • Älä syötä tekijänoikeuden alaista materiaalia kuten toisten tutkijoiden/asiantuntijoiden julkaisemattomia käsikirjoituksia tai tutkimussuunnitelmia tekoälyjärjestelmiin ilman asianmukaista lupaa.
  • Viittaa tekoälymalleihin, niiden tuotoksiin, koulutettuihin neuroverkkoihin, lähdekoodeihin ja muihin mallikomponentteihin asianmukaisesti, jos ne muodostavat osan tutkimusaineistoa tai -tuloksia

Aineistojen käsittely ja hallinta

  • Kuvaa aineistonhallintasuunnitelmassa, miten olet hyödyntänyt tekoälyä, jos tekoäly vaikuttaa olennaisesti tiedon keräämiseen, analysointiin tai tuloksiin
  • Kerro osana menetelmien kuvausta, mitä tekoälyjärjestelmiä olet käyttänyt ja mikä niiden rooli on aineiston käsittelyssä, analyysissä tai tuottamisessa. Liitä tämä tieto myös tallennettuun tai mahdollisesti avoimesti saataville asetetun aineiston metatietoihin.
  • Älä siirrä tekoälylle salassa pidettävää, luottamuksellista aineistoa tai henkilötietoja
  • Huolehdi siitä, että tunnet aineistosi, vaikka hyödyntäisit analysoinnissa tekoälyä. Sinun tulee myös arvioida tekoälyn tuottaman tai muokkaaman aineiston soveltuvuus, rajoitteet ja mahdolliset vinoumat sekä dokumentoida, miten aineisto on muodostettu tai miten sitä on muokattu.
  • Huomioithan, että tekoäly ei voi korvata tulosten analysoinnissa tarvittavaa kriittistä ajattelua
  • Varmista, että tekoälyn tuottaman tutkimusaineiston ja -datan arkistointi ja pitkäaikaissäilytys toteutetaan siten, että tekoälyn käyttö on läpinäkyvästi ja luotettavasti todettavissa myös myöhempää käyttöä ajatellen.

Julkaiseminen ja viestintä

  • Tekoälyä ei tule merkitä julkaisun tekijäksi, sillä tekijyys edellyttää sekä eettistä että tieteellistä vastuunkantoa. Tekoäly ei myöskään ole oikeussubjekti, joten se ei voi omistaa eikä sille voi siirtää juridista tekijänoikeutta. Samalla on huomioitava, että tekoälyn tuotoksiin voi sisältyä tekijänoikeuksilla suojattua aineistoa.
  • Kerro tekoälyn käytöstä läpinäkyvästi julkaisuissa, hankesuunnitelmissa ja viestinnässä, jos tekoälyn käyttö vaikuttaa merkittävästi tutkimuksen sisältöön, tuloksiin tai tulkintaan.
  • Kuvaa tekoälyn rooli ja käyttötarkoitus tutkimuksessa ymmärrettävästi ja totuudenmukaisesti, myös mahdolliset haitat ja riskit huomioiden.
  • Noudata rahoittajien ja julkaisijoiden tarkentavia ohjeita ja linjauksia tekoälyn käytöstä.

Lähteet

Arene. (2026). Arenen suositukset tekoälyn hyödyntämisestä ammattikorkeakouluille. https://arene.fi/wp-content/uploads/2026/05/Arenen-suositukset-tekoalyn-hyodyntamisesta-ammattikorkeakouluille.pdf

Opetus- ja kulttuuriministeriö. (2026). Osaaminen tekoälyn aikakaudella: Kansalaisten tekoälyosaamisen viitekehys (Opetus- ja kulttuuriministeriön julkaisuja 2026:29). https://okm.fi/documents/1410845/258549992/Kansalaisten%20teko%C3%A4lyosaamisen%20viitekehys.pdf/7537612b-92e7-1ee8-14b8-89ad65bdb750

Tutkimuseettinen neuvottelukunta. (2023). Hyvä tieteellinen käytäntö ja sen loukkausepäilyjen käsitteleminen Suomessa: Tutkimuseettisen neuvottelukunnan HTK-ohje 2023. https://tenk.fi/fi/tiedevilppi/hyva-tieteellinen-kaytanto-htk

Tutkimuseettinen neuvottelukunta. (2026). Tekoäly tutkimuksessa: Hyvä tieteellinen käytäntö ja eettiset periaatteet (Tutkimuseettisen neuvottelukunnan julkaisuja 1/2026). https://tenk.fi/sites/default/files/2026-06/Teko%C3%A4ly%20tutkimuksessa.%20TENKin%20suositus%202026.pdf