”Kunnossapidon tiedostonhallinnan kehittäminen on avainasemassa tehokkuuden, toimintavarmuuden ja turvallisuuden parantamisessa”, toteaa Uudistuvan teollisuuden asiantuntija (YAMK)- koulutusohjelmassa opiskellut insinööri Tero Tervo opinnäytetyössään.

Lapin AMKin Uudistuvan teollisuuden asiantuntija (YAMK)- koulutusohjelmassa opiskelleen insinöörin Tero Tervon opinnäytetyön tutkimuksessa käsiteltiin Agnico Eagle Finland Oy:n rikastamon mekaanisen kunnossapidon tiedostonhallinnan nykytilaa sekä tekoälyn tuomia mahdollisuuksia ja haasteita sen käytettävyyteen. Laadullisena tutkimuksena toteutettu työ tehtiin tapaustutkimuksen lähestymistapaa käyttäen, joka mahdollisti syvällisen tarkastelun tiedostonhallinnan nykytilanteeseen sekä sen potentiaalisiin parannusmahdollisuuksiin.

Tutkimuksessa havaittiin, että tiedostonhallinnan nykytilassa on kehityskohteita, joilla on vaikutuksia kustannuksiin, työn laatuun, laitteiden käytettävyyteen sekä työn mielekkyyteen. Selkeät ja käyttäjäystävälliset järjestelmät nähtiin keskeisenä ratkaisuna kunnossapitotöiden sujuvoittamisessa. Dokumenttien löydettävyyden parantaminen, ajantasaistaminen ja prosessien yksinkertaistaminen voisivat tuoda huomattavia etuja kunnossapito-organisaation toimintaan.

Tiedostonhallinnan kehittämisellä kohti tehokkaampaa kunnossapitoa

Tutkimustuloksissa selkeimpänä ongelmana esiin nousi oikean ja ajantasaisen informaation löydettävyys. Rikastamon monien laajennuksien ja niiden myötä useiden eri tietokantojen olemassaolo on tehnyt tietokannasta hajanaisen ja monimutkaisen käyttää. Tämä vaikeuttaa oikeiden dokumenttien löydettävyyttä. Myös kaivoksen ja eri laitetoimittajien monikielisyys nousi tutkimustuloksissa esiin dokumenttien löytämisen hidastavana tekijänä. Monikielisyydellä viitattiin siihen, että informaatiota on tietokannassa usealla eri kielellä ja sen tallentamisessa ei ole käytetty järjestelmällistä tallennustapaa.

Tekoäly nousi tutkimusaineistosta esiin mahdollisuutena helpottaa oikeiden dokumenttien löydettävyyttä. Erityisesti tekoälyn monikielisyys (laajat kielimallit) sekä sen potentiaalinen mahdollisuus etsiä informaatiota monesta eri tietokannasta herättivät järjestelmiä käyttävissä asiantuntijoissa mielenkiintoa. Samalla asiantuntijat pohtivat myös tekoälyn etsimän informaation oikeellisuutta sekä sitä, että siihen pitäisi ainakin käyttöönoton alkuvaiheilla suhtautua varauksella. Aineistosta nousi esiin myös, että tekoälyn mahdollinen käyttöönotto pitäisi toteuttaa suunnitelmallisesti ja huolellisesti, jotta se tukisi asiantuntijoita työssään mahdollisimman hyvin ja jotta sitä osattaisiin hyödyntää tehokkaasti.

Työn tuloksena voidaan todeta, että panostamalla tiedostonhallinnan kehittämiseen kunnossapito-organisaatiolla on potentiaalia saavuttaa pitkällä aikavälillä merkittäviä hyötyjä, kuten parempi kustannusten hallinta, pidempi laitteiden käyttöikä, työn mielekkyys sekä parantunut työturvallisuus.

Tekoälyssä on paljon potentiaalia ja siitä voi tulla osa tulevaisuuden kunnossapitoa luoden organisaatiolle tehokkaan työkalun kohti digitaalista teollisuutta.

Lisätiedot

Tero Tervo, Insinööri (YAMK)
tero.tervo(at)agnicoeagle.com
Agnico Eagle Finland Oy

Opinnäytetyö

Tervo, T. (2025). Tekoäly kunnossapidon tehostajana.
Opinnäytetyö, ylempi AMK, Lapin Ammattikorkeakoulu
https://www.theseus.fi/handle/10024/882167

Kuva: Tero Tervo, Agnico Eagle

Tehdasalue kuvassa